Setとは

Set（集合）とは、重複しない値をまとめて管理できるデータの箱です

fruits = {"りんご", "バナナ", "みかん"}

• Listと似ていますが、同じ値は1つしか保持されません
• 順序は保持されないので、インデックスでアクセスはできません

Setの基本操作

作り方

my_set = {1, 2, 3, 3, 4}
print(my_set)  # {1, 2, 3, 4}

重複した値は自動で削除されます

要素の追加

my_set.add(5)
print(my_set)

要素の削除

my_set.remove(2)  # 存在しない場合はエラー
my_set.discard(10)  # 存在しなくてもエラーにならない

集合演算

Setは数学の集合のように、和・積・差 の演算ができます

a = {1, 2, 3}
b = {2, 3, 4}

• 和（union）: 両方にある全ての要素

print(a | b)  # {1, 2, 3, 4}

• 積（intersection）: 両方に共通する要素

print(a & b)  # {2, 3}

• 差（difference）: aにあってbにない要素

print(a - b)  # {1}

このように、データの重複を気にせず操作できるのがSetの強みです

繰り返し処理との組み合わせ

Setもfor文で要素を順番に処理できます

fruits = {"りんご", "バナナ", "みかん"}

for fruit in fruits:
    print(fruit)

順序は保証されませんが、「同じものは必ず1回だけ処理したい」場合に便利です

注意点

• Setは順序がないので、インデックスでアクセスできません
• 要素としてリストや辞書を入れることはできません（変更可能なものは不可）
• 重複は自動で排除されるので、データの整理に便利です

まとめ

• Setは重複を許さず、順序を持たないデータの箱です
• addやremoveで要素を追加・削除できます
• 和・積・差の集合演算でデータを効率的に処理できます
• for文で順番に処理することも可能です
• Listでは面倒な重複チェックや存在確認が簡単にできます

これで、データの扱い方の幅がさらに広がります
次は 辞書（Dictionary） を学ぶと、キーと値でデータを管理できるようになり、もっと複雑な情報も整理できるようになります