LINQ風操作とは

LINQは、C#でリストや配列を操作するときに使う便利な仕組みです
Pythonでは、リスト内包表記、map、filter、sumなどを組み合わせることで同じような操作ができます

例：条件で絞りつつ変換する

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 偶数だけを2倍にする
result = [x * 2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(result)  # [4, 8]

これだけで LINQでいうWhere + Select の操作ができます

mapとfilterで書く場合

同じ処理をmapとfilterで書くこともできます

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# filterで偶数だけ抽出して、mapで2倍に変換
result = list(map(lambda x: x * 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))
print(result)  # [4, 8]

• filterで条件を満たすものだけ取り出す
• mapで取り出した要素を変換

この流れはLINQの Where と Select に対応しています

集計も簡単

Pythonでは sum や len を組み合わせることで、集計もできます

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 偶数の合計
total = sum(x for x in numbers if x % 2 == 0)
print(total)  # 6

LINQでいう Sum や Count のような操作です

複数条件や組み合わせも可能

リスト内包表記で複雑な条件や組み合わせも簡単に書けます

numbers = [1, 2, 3]
letters = ["a", "b"]

# 全ての組み合わせ
result = [(n, l) for n in numbers for l in letters]
print(result)  # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), ...]

LINQの SelectMany に相当する操作も直感的に書けます

注意点

• 内包表記やmap/filterで無理に1行にすると読みにくくなる
• 集合演算や複雑なネストが多い場合は、for文で分けて書く方が安全
• 慣れると、SQLライクにデータを操作できるようになり、コードがすっきりします

まとめ

• PythonでのLINQ的操作は、リスト内包表記・map・filter・sumなどで実現できます
• 条件で絞る（Where）、変換する（Select）、集計する（Sum/Count）を組み合わせると効率的です
• 複数リストの組み合わせや複雑な条件も直感的に書けます
• コードを簡潔に書ける反面、読みやすさを意識することが大事です

これで、Pythonでのデータ操作の基礎から応用まで、ほぼ一通り揃いました

• 入出力・変数・型
• 式・演算子
• 条件分岐
• 繰り返し処理
• List / Set / Dictionary / Tuple
• リスト内包表記・map/filter
• LINQ風操作

この流れを理解すれば、初心者でも データを自由自在に扱うプログラム が書けるようになります